| Claim 20 — Element | Wolf US9335820B2 |
Son US9111171B2 |
Ford US9538130B1 |
M·尼尔松 CN107533640B |
Kuster EP3429195A1 |
|---|---|---|---|---|---|
| 20-P A method of adjusting multi-view images of a head to correct gaze, the method comprising: |
△ | △ | △ | △ | △ |
| 20-E1 for each image, using a processor to identify image patches containing the left and right eyes of the head, respectively; |
✓ | △ | ✓ | ✓ | △ |
| 20-E2 in respect of the image patches containing the left eyes of the head in each image of the multi-view images, and also in respect of the image patches containing the right eyes of the head in each image of the multi-view images, using the processor to perform the steps of: deriving a feature vector from plural local image descriptors of the image patch in at least one image of the multi-view images; |
△ | △ | △ | ✕ | ✕ |
| 20-E3 and deriving a displacement vector field representing a transformation of an image patch, using the derived feature vector to look up reference data comprising reference displacement vector fields associated with possible values of the feature vector; |
✕ | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| 20-E4 and adjusting each image of the multi-view images by transforming the image patches containing the left and right eyes of the head in accordance with the derived displacement vector field. |
△ | △ | △ | ✕ | ✕ |
상위 5개 문헌 모두 20-E3(참조 변위 벡터 필드 룩업)을 개시하지 않는다. 이 element가 청구항 20의 실질적 신규성 근거로 작동하고 있어, 무효화의 관건은 20-E3을 개시하는 선행문헌 발굴이다.
| 청구항 | 공격 유형 | 근거 문헌 | 커버된 Elements | 미커버 Elements | 난이도 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claim 20 독립항 | §103 조합 | US9335820B2 + EP3429195A1 | 20-P (EP3429195A1), 20-E1 (US9335820B2) | 20-E2, 20-E3, 20-E4 | 상 |
20-E2 (복수의 로컬 이미지 디스크립터로부터 단일 특징 벡터를 도출): 컴퓨터 비전 분야에서 SIFT/SURF 등 로컬 디스크립터를 BoVW(Bag of Visual Words), VLAD, Fisher Vector 등으로 집약하여 단일 특징 벡터를 생성하는 기법을 개시한 선행문헌 조사 필요 (특히 눈·얼굴 패치에 적용한 사례)
20-E3 (도출된 특징 벡터를 이용하여 참조 변위 벡터 필드를 룩업하는 구성): 이미지 워핑/모핑 분야에서 특징 벡터 기반 유사도 매칭으로 사전 저장된 변형 필드(deformation field / flow field)를 검색·보간하는 기법을 개시한 선행문헌 조사 필요 (예: example-based face synthesis, flow field retrieval 관련 논문/특허)
20-E4 (도출된 변위 벡터 필드에 따라 이미지 패치를 변환하여 시선 보정을 수행): 변위 벡터 필드(displacement/optical flow field)를 눈 영역 패치에 적용하여 시선 방향을 변경하는 구체적 구현을 개시한 선행문헌 조사 필요 (예: "DeepWarp", Ganin et al. 2016 "DeepWarp: Photorealistic Image Resynthesis for Gaze Manipulation" 등 학술 문헌 포함 — priority date 2016-01-05 이전 공개 여부 확인 필수)
종합 평가: 현재 확보된 선행문헌만으로는 청구항 20의 핵심 기술적 특징(20-E2 ~ 20-E4)을 커버할 수 없어 무효화 난이도가 상이다. 특히 "로컬 디스크립터 → 특징 벡터 → 참조 변위 벡터 필드 룩업 → 패치 변환"이라는 일련의 파이프라인을 단일 또는 소수 문헌으로 개시하는 선행기술의 추가 발굴이 필수적이다.